# 文本到圖像

AnyStory是一種用於個性化主體生成的統一方法，能夠為單主體和多主體實現高保真的個性化。

HiDream-I1-Fast是一個基於GGUF量化的文本到圖像生成模型，適用於快速圖像生成任務。

層級蒸餾（SwD）是一種通過逐步增加生成過程中的空間分辨率來加速擴散模型（DMs）的新框架。

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，用於文本到圖像生成

這是一個基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，專門用於生成特定風格的面部圖像。

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，用於文本到圖像生成

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，用於生成具有特定風格的圖像

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA模型，專注於生成肚皮舞者相關的圖像

基於FLUX-1開發版非商業許可證的LoRA模型，用於文本到圖像生成

apu_apustaja_cartoon 是一個文本到圖像的模型，可根據特定觸發詞生成相關卡通圖像，為圖像創作帶來新的可能。

基於FLUX.1-dev模型的LoRA微調版本，專注於文本到圖像生成任務

一款基於Apache 2.0許可的文本生成圖像AI模型，僅需四步推理即可從文本提示生成極具美學價值、電影質感的逼真圖像。

這是一個文本到圖像的LoRA模型，能夠基於特定提示詞生成高質量的圖像，為圖像創作帶來更多可能性。

這是一個基於FLUX.1-dev的LoRA模型，專門用於生成梗圖風格的圖像。

基於FLUX.1-dev模型的LoRA微調版本，專門用於生成YouTube風格的縮略圖

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA適配器，專注於文本生成圖像任務，使用特定觸發詞'zehra'生成圖像。

用於創作奇幻插圖的Flux LoRA模型，特別適合WHMSCPE001風格的圖像生成

用於生成油畫風格圖像的Flux LoRA模型，基於black-forest-labs/FLUX.1-dev基礎模型訓練

基於FLUX.1-dev模型訓練的LoRA適配器，專注於生成水彩風格的圖像

Lumina-mGPT是一個多模態自迴歸模型家族，擅長執行多種視覺與語言任務，特別是根據文本描述生成靈活逼真的圖像。

Lumina-mGPT 是一個多模態自迴歸模型家族，擅長根據文本描述生成靈活逼真的圖像，並能執行多種視覺和語言任務。

Lumina-mGPT 是一個多模態自迴歸模型家族，擅長根據文本描述生成靈活逼真的圖像，並能執行多種視覺與語言任務。

Lumina-mGPT 是一個多模態自迴歸模型系列，擅長根據文本描述生成靈活逼真的圖像。

閃電擴散（Flash Diffusion）是Jasper Research團隊提出的一種擴散蒸餾方法，能夠在4步內生成1024x1024分辨率的圖像。

PixArt-Σ是基於Transformer架構的潛在擴散模型，可直接通過文本提示生成高分辨率圖像（最高4K）。

SDXS是一款能夠基於提示文本即時生成高分辨率圖像的模型，通過分數蒸餾和特徵匹配技術訓練而成。

這是一個針對Stable Diffusion XL (SDXL)的LoRA適配權重，專門用於生成帶有特定沙發和燈具風格的客廳圖像。

這是一個針對Stable Diffusion XL (SDXL)的LoRA適配權重，專門用於生成具有特定風格的廣告圖像。

這是一個基於Stable Diffusion XL (SDXL)的LoRA適配權重模型，專門用於生成具有特定海藻繪畫風格的圖像。

SDXL-Turbo是一款快速的生成式文本到圖像模型，能夠通過單次網絡評估從文本提示生成逼真的圖像。

潛在一致性模型是從Stable-Diffusion v1-5的Dreamshaper v7微調版本蒸餾而來的文本生成圖像模型，能在極短推理時間內生成高質量圖像。

這是一個基於 Stable Diffusion v1-5 微調的文本生成圖像模型，專門用於生成表情符號風格的圖像。

基於穩定擴散模型微調的文本生成圖像模型，專門用於生成外觀炫酷的機器人圖像