2000 Ads Offset Noise Micro

🚀 SDXL LoRA DreamBooth - linoyts/2000_ads_offset_noise_micro

本項目提供了針對 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 的 LoRA 適配權重，可用於文本到圖像的生成任務，為圖像生成帶來獨特的風格。

🚀 快速開始

模型下載

你可以將模型與 AUTOMATIC1111、Comfy UI、SD.Next、Invoke 等用戶界面結合使用：

• LoRA：點擊 2000_ads_offset_noise_micro.safetensors 下載 💾。
  • 將其放置在 models/Lora 文件夾中。
  • 在 AUTOMATIC1111 中，通過在提示詞中添加 <lora:2000_ads_offset_noise_micro:1> 來加載 LoRA。在 ComfyUI 中，按照 常規 LoRA 加載方式 進行加載。
• 嵌入文件：點擊 2000_ads_offset_noise_micro_emb.safetensors 下載 💾。
  • 將其放置在 embeddings 文件夾中。
  • 在提示詞中添加 2000_ads_offset_noise_micro_emb 來使用它。例如，an ad in the style of 2000_ads_offset_noise_micro_emb（此 LoRA 訓練時同時使用了 LoRA 和嵌入文件，因此兩者都需要）。

使用 🧨 diffusers 庫

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download
from safetensors.torch import load_file

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('linoyts/2000_ads_offset_noise_micro', weight_name='pytorch_lora_weights.safetensors')
embedding_path = hf_hub_download(repo_id='linoyts/2000_ads_offset_noise_micro', filename='2000_ads_offset_noise_micro_emb.safetensors', repo_type="model")
state_dict = load_file(embedding_path)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_l"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipeline.text_encoder, tokenizer=pipeline.tokenizer)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_g"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipeline.text_encoder_2, tokenizer=pipeline.tokenizer_2)

image = pipeline('<s0><s1> ad of a llama wearing headphones').images[0]

有關更多詳細信息，包括 LoRA 的加權、合併和融合，請查看 diffusers 中加載 LoRA 的文檔。

✨ 主要特性

觸發詞

要觸發已訓練概念的圖像生成，需在提示詞中用新插入的標記替換每個概念標識符： 若要觸發概念 TOK，可在提示詞中使用 <s0><s1>。

🔧 技術細節

文件與版本

所有 文件與版本 均可查看。

訓練信息

• 權重使用 🧨 diffusers 高級 Dreambooth 訓練腳本 進行訓練。
• 文本編碼器的 LoRA 已啟用：否。
• 關鍵調整已啟用：是。
• 訓練使用的特殊 VAE：madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix。

📄 許可證

本項目採用 openrail++ 許可證。