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弱監督對比學習

# 弱監督對比學習

Multilingual E5 Large Instruct Xnli
MIT
基於intfloat/multilingual-e5-large-instruct在XNLI數據集上微調的多語言文本嵌入模型，支持15種語言的零樣本分類任務
文本分類 Transformers 支持多種語言
M
mjwong
82
0
Multilingual E5 Small 4096
基於intfloat/multilingual-e5-small的局部稀疏全局版本，支持約4k標記的多語言文本嵌入模型
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
M
efederici
16
0
Multilingual E5 Base Xnli Anli
MIT
基於intfloat/multilingual-e5-base在XNLI和ANLI數據集上微調的多語言文本嵌入模型，適用於零樣本分類任務
文本分類 Transformers 支持多種語言
M
mjwong
73
0
Multilingual E5 Large Xnli Anli
MIT
基於multilingual-e5-large模型在XNLI和ANLI數據集上微調的版本，支持多語言零樣本分類任務
文本分類 Transformers 支持多種語言
M
mjwong
20
1
Multilingual E5 Large Xnli
MIT
基於 multilingual-e5-large 在 XNLI 數據集上微調的多語言文本分類模型，支持15種語言的零樣本分類
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
mjwong
21
6
Multilingual E5 Base Xnli
MIT
該模型是在XNLI數據集上對multilingual-e5-base進行微調的版本，支持多語言零樣本分類任務。
文本分類 Transformers 支持多種語言
M
mjwong
18
0
E5 Base Multilingual 4096
E5-base-multilingual-4096是基於intfloat/multilingual-e5-base的局部稀疏全局版本，支持處理最多4096個標記的多語言文本嵌入模型。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
E
efederici
340
16
E5 Base Unsupervised
MIT
E5基礎無監督模型是基於對比預訓練的文本嵌入模型，適用於句子相似度和轉換任務。
文本嵌入 英語
E
intfloat
940
1
E5 Small Unsupervised
MIT
E5-small的無監督版本，通過弱監督對比預訓練生成文本嵌入，適用於文本相似度計算等任務
文本嵌入 英語
E
intfloat
2,093
0
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