# 小規模高效

TinyLLaVA-Video-R1是基於可溯源訓練模型TinyLLaVA-Video的小規模視頻推理模型，通過強化學習顯著提升了推理與思維能力，並展現出'頓悟時刻'的湧現特性。

基於google/mt5-small在亞馬遜英西數據集上微調的摘要生成模型，支持英語到西班牙語的文本摘要任務。

Fikri是一個專為土耳其語任務定製的語言模型，基於Llama 3.1架構，具有80億參數。

基於google/mt5-small在越南新聞摘要數據集上微調的文本摘要模型，支持越南語新聞自動摘要生成

multilingual-e5-small 是一個在多語言文本處理任務中表現出色的模型，支持分類、檢索、聚類、重排序、語義文本相似度等多種任務。

基於google/flan-t5-small微調的葡萄牙語摘要生成模型，適用於葡萄牙語文本摘要任務，模型規模較小但表現良好。

polka-1.1b是基於TinyLlama-1.1B模型，通過繼續在57億波蘭語token上進行預訓練而增強的雙語（波蘭語和英語）文本生成模型。

PiVoT是基於Mistral 7B微調的模型，從Synatra v0.3 RP衍生出的變體，展現出不錯的性能表現。

基於DeBERTa-v3的小型自然語言推理模型，適用於零樣本分類任務

Albertina 100M PTBR是一個面向巴西葡萄牙語的基礎大語言模型，屬於BERT家族的編碼器，基於Transformer神經網絡架構，並在DeBERTa模型基礎上開發。

基於Electricidad-small微調的餐廳評論情感分析模型，用於判斷評論情感傾向

這是一個基於日語文本預訓練的BERT模型，特別針對金融領域進行了優化。

roberta-urdu-small 是一個針對烏爾都語的小型語言模型，基於RoBERTa架構，專門用於處理烏爾都語文本任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

基於GPT-Neo-125M在APPS數據集上微調的編程任務解決模型