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Roberta Urdu Small
模型概述
該模型是一個基於RoBERTa架構的小型語言模型，專門針對烏爾都語進行優化，適用於各種自然語言處理任務。
模型特點
烏爾都語優化
專門針對烏爾都語進行訓練和優化，能夠更好地處理烏爾都語文本。
小型模型
模型參數規模為125M，適合在資源有限的環境中部署和使用。
數據規範化
訓練數據經過urduhack的標準化模塊處理，消除了來自其他語言（如阿拉伯語）的字符。
模型能力
文本填充
烏爾都語文本處理
使用案例
自然語言處理
烏爾都語文本填充
使用該模型進行烏爾都語文本的填充任務，例如預測缺失的單詞或短語。
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