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小模型高效

# 小模型高效

Mimo 7B RL Zero
MIT
MiMo-7B 是小米推出的專為推理任務設計的語言模型系列，包括基礎模型、SFT模型和RL模型，在數學和代碼推理任務上表現優異。
大型語言模型 Transformers
M
XiaomiMiMo
216
14
Mimo 7B Base
MIT
小米推出的7B參數規模推理專用語言模型系列，通過優化預訓練和後訓練策略顯著提升數學與代碼推理能力
大型語言模型 Transformers
M
XiaomiMiMo
12.75k
101
Visualthinker R1 Zero
MIT
首個在僅一個非監督微調的2B模型上覆現'頓悟時刻'和響應長度增加的多模態推理模型
圖像生成文本 英語
V
turningpoint-ai
578
6
STILL 3 1.5B Preview
STILL-3-1.5B-preview是一款採用強化學習技術增強推理能力的慢思考模型，在AIME基準測試中達到39.33%準確率
大型語言模型 Transformers
S
RUC-AIBOX
2,186
10
Llava Phi2
MIT
Llava-Phi2是基於Phi2的多模態實現，結合了視覺和語言處理能力，適用於圖像文本到文本的任務。
圖像生成文本 Transformers 英語
L
RaviNaik
153
6
Codet5 Small Custom Functions Dataset Python
Apache-2.0
基於Salesforce/codet5-small微調的Python代碼生成模型，專注於自定義函數生成任務
大型語言模型 Transformers
C
sharoz
43
1
Convnext Tiny 224 Wikiart
Apache-2.0
該模型是基於facebook/convnext-tiny-224在huggan/wikiart數據集上微調的圖像分類模型，主要用於藝術作品分類任務。
圖像分類 Transformers
C
davanstrien
16
0
Multilingual Minilm Amazon Massive Intent
MIT
基於Microsoft Multilingual-MiniLM模型在MASSIVE數據集上微調的意圖分類模型，支持多語言理解
文本分類 Transformers 支持多種語言
M
cartesinus
32
5
T5 Small Finetuned Xsum
Apache-2.0
基於T5-small模型在xsum數據集上微調的文本摘要生成模型
文本生成 Transformers
T
aseda
16
0
Electra Small Finetuned Squadv2
Apache-2.0
基於Electra-small-discriminator模型在SQuAD v2.0數據集上微調的問答模型，適用於區分可回答與不可回答問題的場景
問答系統 Transformers 英語
E
mrm8488
51
1
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