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Multilingual Minilm Amazon Massive Intent
模型概述
該模型是專門為多語言意圖分類任務設計的，基於Microsoft的Multilingual-MiniLM模型在Amazon MASSIVE數據集上微調而成。主要用於理解用戶輸入文本的意圖。
模型特點
多語言支持
基於Multilingual-MiniLM架構，支持多種語言的意圖理解
高準確率
在MASSIVE測試集上達到82.34%的F1分數
輕量級
MiniLM架構相對輕量，適合部署在資源有限的環境中
模型能力
多語言文本理解
意圖分類
自然語言處理
使用案例
虛擬助手
語音助手意圖識別
用於識別語音助手收到的用戶請求意圖
可準確分類60+種常見用戶意圖
客戶服務
自動工單分類
自動分類客戶提交的工單意圖
提高工單處理效率，減少人工分類時間
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Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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2,694
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