Cuckoo C4 Instruct
MIT
超級彩虹布穀鳥是一個基於下一詞抽取(NTE)範式的小型信息抽取模型,通過模仿大語言模型的預測方式實現高效信息抽取。
問答系統
Transformers

C
KomeijiForce
17
1
Cuckoo C4
MIT
布穀鳥是一個小型(3億參數)信息抽取模型,通過模仿大語言模型的下一詞預測範式進行高效信息抽取
大型語言模型
Transformers

C
KomeijiForce
15
1
Bert Base NER Russian
MIT
基於bert-base-multilingual-cased微調的俄語文本命名實體識別(NER)模型,採用BIOLU標註格式,可識別人名、地點、機構等多種實體類型。
序列標註
Transformers 其他

B
Gherman
128.72k
7
Fine Tuned Rvl Cdip
基於microsoft/layoutlmv3-base模型在文檔圖像分類任務上微調的版本,在評估集上F1分數達到0.8177
文字識別
Transformers

F
davidhajdu
21
1
Markuplm Base Finetuned Websrc
MarkupLM是一種針對富視覺文檔理解與信息抽取任務的多模態預訓練模型,結合文本與標記語言信息。
多模態融合
Transformers 英語

M
microsoft
168
10
Bert Base Uncased Finetuned Docvqa
Apache-2.0
基於BERT基礎模型在文檔視覺問答(DocVQA)任務上微調的模型
問答系統
Transformers

B
tiennvcs
60
1
Bert Turkish Question Answering
這是一個基於BERT架構的土耳其語問答模型,專門用於處理土耳其語的問答任務。
問答系統 其他
B
lserinol
186
23
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98