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Bert Base Uncased Finetuned Docvqa
基於BERT基礎模型在文檔視覺問答(DocVQA)任務上微調的模型
下載量 60
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於bert-base-uncased在文檔視覺問答任務上微調的版本，適用於處理文檔圖像中的問答任務。
模型特點
文檔視覺問答能力
專門針對文檔圖像中的問答任務進行優化
基於BERT架構
利用BERT強大的語言理解能力處理文檔內容
微調優化
在特定數據集上微調，提升在目標任務的性能
模型能力
文檔理解
視覺問答
文本理解
使用案例
文檔處理
合同分析
自動回答關於合同文檔內容的問題
表格數據提取
從文檔表格中提取並回答相關問題
教育
試卷自動批改
基於文檔圖像自動回答試卷相關問題
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