Bert Base Uncased Finetuned Docvqa

🚀 bert-base-uncased-finetuned-docvqa

このモデルは、bert-base-uncased を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.9146

🚀 クイックスタート

このモデルは、未知のデータセットでファインチューニングされた bert-base-uncased のバージョンです。評価セットで特定の損失値を達成しています。

🔧 技術詳細

トレーニングのハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 4
• eval_batch_size: 4
• seed: 250500
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 2

トレーニング結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.14.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。