Markuplm Base Finetuned Websrc
MarkupLM是一種針對富視覺文檔理解與信息抽取任務的多模態預訓練模型,結合文本與標記語言信息。
下載量 168
發布時間 : 6/14/2022
模型概述
該模型專為網頁問答和網頁信息抽取等任務設計,通過結合文本內容和HTML標記結構實現更精準的文檔理解。
模型特點
多模態理解
同時處理文本內容和HTML標記結構,實現更全面的文檔理解
網頁專用優化
專門針對網頁內容進行優化,在WebSRC等網頁數據集上表現優異
簡潔高效設計
模型設計簡潔但效果顯著,在多個基準測試中達到SOTA性能
模型能力
網頁內容理解
結構化信息抽取
網頁問答
文檔智能處理
使用案例
網頁信息處理
網頁問答系統
基於網頁內容回答用戶提出的問題
在WebSRC數據集上取得優異表現
網頁數據抽取
從網頁中提取結構化數據
文檔智能
富文本文檔分析
解析包含豐富格式的文檔內容
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