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Kosmos 2.5
MIT
Kosmos-2.5是一款面向文本密集圖像機器閱讀的多模態讀寫模型，能夠處理圖像中的文本識別和結構化輸出。
圖像生成文本
Transformers 英語
Transformers 英語K
microsoft
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Layoutlmv3 Base Mpdocvqa
該模型是基於微軟LayoutLMv3預訓練模型，在多頁文檔問答（MP-DocVQA）數據集上微調的文檔視覺問答模型。
文本生成圖像 Transformers 英語
Transformers 英語L
rubentito
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Markuplm Base Finetuned Websrc
MarkupLM是一種針對富視覺文檔理解與信息抽取任務的多模態預訓練模型，結合文本與標記語言信息。
多模態融合 Transformers 英語
Transformers 英語M
microsoft
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精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
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