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Google Codegemma 2b GGUF
模型概述
這是一個經過GGUF量化的2B參數規模的代碼生成模型，適用於代碼補全和生成任務
模型特點
多種量化選項
提供從IQ4_XS到Q8_0共11種量化版本，滿足不同性能需求
高效推理
量化後模型體積更小，推理速度更快
代碼生成能力
專門優化用於代碼生成和補全任務
模型能力
代碼生成
代碼補全
編程語言理解
使用案例
軟件開發
IDE代碼補全
集成到開發環境中提供即時代碼建議
提高開發效率
代碼片段生成
根據自然語言描述生成代碼片段
快速原型開發
教育
編程學習輔助
幫助學生理解編程概念和語法
提升學習效率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98