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LFM2 350M GGUF
模型概述
LFM2是一個高效的混合模型，適用於邊緣計算和設備端AI應用，提供高質量的文本生成能力。
模型特點
邊緣計算優化
專為邊緣AI和設備端部署設計，具有高效的內存利用率和計算性能
多語言支持
支持包括中文、英語、日語等8種語言的文本生成
高效推理
在保持高質量輸出的同時優化了推理速度和資源消耗
模型能力
多語言文本生成
設備端AI推理
邊緣計算應用
使用案例
智能設備
智能助手
在資源有限的設備上提供流暢的對話體驗
邊緣計算
本地化文本處理
在不依賴雲端的情況下進行高效的文本生成和處理
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98