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Drbert CASM2

由medkit開發
DrBERT-CASM2 是一個基於 DrBERT 微調的法語命名實體識別模型,專注於生物醫學和臨床領域的實體檢測。
下載量 6,224
發布時間 : 11/20/2023

模型概述

該模型能夠檢測法語臨床文本中的問題、治療方法和檢查項目三類實體,適用於醫學文檔分析的早期階段。

模型特點

生物醫學領域優化
基於 DrBERT 預訓練模型微調,專門針對生物醫學和臨床領域的法語文本優化。
多類別實體識別
能夠檢測問題、治療方法和檢查項目三類臨床相關實體。
高效訓練
通過限制最大標記大小為128,顯著減少了訓練時間(約3小時)。

模型能力

法語臨床文本分析
命名實體識別
醫學實體檢測

使用案例

臨床文檔分析
病歷實體提取
從法語臨床病歷中自動識別問題、治療方法和檢查項目等關鍵信息。
在測試集上達到總體F1值0.7416的性能
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