Meta Llama 3.1 70B Instruct GGUF

🚀 MaziyarPanahi/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF

本項目提供了 meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 模型的 GGUF 格式文件，方便用戶進行文本生成等相關操作。

🚀 快速開始

本項目的核心是提供 meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 模型的 GGUF 格式文件，以滿足不同用戶在文本生成任務中的需求。

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持英語、德語、法語、意大利語、葡萄牙語、印地語、西班牙語、泰語等多種語言。
• 量化類型豐富：包含 2 位、3 位、4 位、5 位、6 位、8 位等多種量化類型。
• 採用 GGUF 格式：GGUF 是 llama.cpp 團隊於 2023 年 8 月 21 日推出的新格式，替代了不再受支持的 GGML 格式。

📚 詳細文檔

模型信息

關於 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 團隊在 2023 年 8 月 21 日引入的新格式，它替代了 GGML 格式，並且 llama.cpp 不再支持 GGML 格式。

以下是已知支持 GGUF 的客戶端和庫的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF 的源項目，提供命令行界面和服務器選項。
• llama-cpp-python：一個支持 GPU 加速、LangChain 集成和 OpenAI 兼容 API 服務器的 Python 庫。
• LM Studio：一款適用於 Windows 和 macOS（Silicon）的易用且強大的本地圖形界面，支持 GPU 加速。截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本處於測試階段。
• text-generation-webui：使用最廣泛的網頁界面，具有許多功能和強大的擴展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一個功能齊全的網頁界面，支持所有平臺和 GPU 架構的 GPU 加速，尤其適合故事創作。
• GPT4All：一個免費開源的本地運行圖形界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，具備完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一個很棒的網頁界面，具有許多有趣和獨特的功能，包括一個完整的模型庫，方便用戶選擇模型。
• Faraday.dev：一個美觀易用的基於角色的聊天圖形界面，適用於 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），支持 GPU 加速。
• candle：一個注重性能的 Rust 機器學習框架，支持 GPU 加速，易於使用。
• ctransformers：一個支持 GPU 加速、LangChain 集成和 OpenAI 兼容 AI 服務器的 Python 庫。截至 2023 年 11 月 27 日，ctransformers 已有很長時間未更新，不支持許多最新模型。

📄 許可證

文檔中未提及相關許可證信息。

🔗 特別感謝

🙏 特別感謝 Georgi Gerganov 以及整個 llama.cpp 團隊，是他們讓這一切成為可能。