Ke T5 Base Aihub Koen Translation Integrated 10m En To Ko

🚀 英文到韓文翻譯模型：traintogpb-ke-t5-base-aihub-koen-translation-integrated-10m-en-to-ko

本模型是一個將英文翻譯成韓文的機器翻譯模型，基於特定數據集進行微調訓練，在英文到韓文的翻譯任務中表現出色，為相關翻譯應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

本模型適用於英文到韓文的翻譯應用。以下是在Hugging Face的Transformers庫中使用該模型的示例代碼：

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("traintogpb-ke-t5-base-aihub-koen-translation-integrated-10m-en-to-ko")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("traintogpb-ke-t5-base-aihub-koen-translation-integrated-10m-en-to-ko")

inputs = tokenizer.encode("This is a sample text.", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

✨ 主要特性

• 精準翻譯：專注於英文到韓文的翻譯任務，能提供較為準確的翻譯結果。
• 基於成熟架構：採用基於T5的ke - t5 - base架構，具有良好的文本處理能力。

📚 詳細文檔

模型描述

名為traintogpb-ke-t5-base-aihub-koen-translation-integrated-10m-en-to-ko的這個模型，是一個將英文翻譯成韓文的機器翻譯模型。它是基於[KETI - AIR/ke - t5 - base](https://huggingface.co/KETI - AIR/ke - t5 - base)模型，使用aihub-koen-translation-integrated-base-10m數據集進行微調得到的。

模型架構

該模型採用了ke - t5 - base架構，此架構基於T5（Text - to - Text Transfer Transformer）模型。

訓練數據

模型在aihub-koen-translation-integrated-base-10m數據集上進行訓練，該數據集專為英文到韓文的翻譯任務而設計。

訓練過程

訓練參數

模型使用以下參數進行訓練：

硬件環境

訓練在配備NVIDIA A100（40GB）的單GPU系統上進行。

性能表現

模型在訓練過程中取得了以下BLEU分數：

• 第1輪訓練：18.006119
• 第2輪訓練：18.838066

📄 許可證

本模型採用Apache - 2.0許可證。