# 高精度翻譯

NLLB-200-3.3B是Meta（原Facebook）開發的多語言神經機器翻譯模型，支持200種語言之間的翻譯任務。

這是一個基於Helsinki-NLP/opus-100數據集微調的T5-base模型，專門用於英語到土耳其語的翻譯任務。

基於transformers庫的圖像轉文本模型，支持將圖像內容轉換為描述性文本。

這是一個用於將羅曼語系（roa）語言翻譯成英語（en）的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分。

基於LLaMA 3.1 8B架構微調的英語到旁遮普語翻譯模型，使用Bharat平行語料庫訓練。

針對烏茲別克語優化的Mistral-7B指令微調模型，支持烏茲別克語和英語的多種NLP任務

基於exaone-3-7.8B-it訓練的英韓翻譯模型，專注於指令數據集的翻譯任務

基於Llama-3-8B-it訓練的英韓翻譯模型，專門用於翻譯英文指令數據集。

一個支持塞爾維亞語和英語之間互譯的翻譯模型

基於Gemma-7B微調的韓英雙向翻譯模型，專注於高質量韓語和英語之間的互譯任務

印度語系互譯2是一個支持22種印度官方語言互譯的高質量機器翻譯模型，基於320M參數的蒸餾變體。

這是一個基於Apache 2.0許可證發佈的韓語文本生成模型，專注於韓語文本到文本的生成任務。

支持25種印度語言與英語互譯的1.1B參數規模機器翻譯模型，由AI4Bharat項目開發

基於Helsinki-NLP/opus-mt-roa-en微調的羅馬尼亞語到英語的翻譯模型，訓練數據量為200萬條記錄。

這是一個通過AutoTrain訓練的文本到SQL翻譯模型，能夠將自然語言查詢轉換為SQL語句。

基於mbart-large-50微調的英語-西班牙語雙向翻譯模型，在多項評估指標上表現優異

基於封神框架對Detalm基礎模型進行微調，整合中英數據集及iwslt中英平行語料，訓練出的英語到中文翻譯模型。

一個支持英語和西班牙語翻譯的模型，適用於新聞評論等文本的翻譯任務。

基於MTet和PhoMT數據集訓練的頂尖英越/越英互譯模型

這是一個由赫爾辛基大學開發的韓語到英語的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分。

這是一個由赫爾辛基大學語言技術研究組開發的英語到韓語的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分。

這是一個基於Transformer架構的神經機器翻譯模型，專門用於英語到土耳其語的翻譯任務。

這是一個基於Transformer架構的神經機器翻譯模型，專門用於英語到匈牙利語的翻譯任務。

這是一個基於Transformer架構的神經機器翻譯模型，專門用於將英語翻譯成法語。它是OPUS-MT項目的一部分，旨在提供廣泛的語言覆蓋和易於訪問的翻譯服務。

這是一個用於從英語翻譯到阿拉伯語的神經機器翻譯模型，屬於OPUS-MT項目的一部分，支持多目標語言翻譯。

用於從東斯拉夫語言（白俄羅斯語、俄語、烏克蘭語）翻譯至德語的神經機器翻譯模型，基於OPUS-MT項目開發。

Facebook的Wav2Vec2 XLS-R模型，用於多語言語音到英語的翻譯任務

這是一個基於Transformer架構的英語到希伯來語機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發，作為Tatoeba挑戰項目的一部分。

一個基於Transformer架構的中英互譯模型，專注於將中文翻譯為英文。

Facebook發佈的基於FairSeq的WMT19英語-俄語神經機器翻譯模型，採用Transformer架構

這是一個基於Transformer架構的英語到波蘭語的神經機器翻譯模型，由Helsinki NLP團隊使用MarianNMT庫訓練。

這是一個基於Transformer架構的希伯來語到英語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

這是一個基於transformer-align架構的巴斯克語到西班牙語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

這是一個基於Transformer架構的西班牙語到加泰羅尼亞語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

這是一個基於transformer-align架構的芬蘭語到英語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

這是一個基於Transformer架構的阿拉伯語到希伯來語的機器翻譯模型，支持多種阿拉伯語方言變體。

這是一個基於Transformer架構的保加利亞語到烏克蘭語的神經機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

這是一個基於Transformer架構的西班牙語到加利西亞語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

這是一個基於Transformer架構的西班牙語到希伯來語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊發佈。