BLIP Radiology Model

CLIP是由OpenAI開發的視覺-語言模型，通過對比學習將圖像和文本映射到共享的嵌入空間，支持零樣本圖像分類

CLIP是由OpenAI開發的多模態模型，能夠理解圖像和文本之間的關係，支持零樣本圖像分類任務。

SigLIP是基於WebLi數據集預訓練的視覺語言模型，採用改進的sigmoid損失函數，優化了圖像-文本匹配任務。

CLIP是由OpenAI開發的多模態模型，通過對比學習將圖像和文本映射到共享的嵌入空間，實現零樣本圖像分類能力。

BLIP是一個先進的視覺-語言預訓練模型，擅長圖像描述生成任務，支持條件式和非條件式文本生成。

BLIP是一個統一的視覺-語言預訓練框架，擅長圖像描述生成任務，支持條件式和無條件式圖像描述生成。

OpenVLA 7B是一個基於Open X-Embodiment數據集訓練的開源視覺-語言-動作模型，能夠根據語言指令和攝像頭圖像生成機器人動作。

LLaVA 是一款開源多模態聊天機器人，基於 LLaMA/Vicuna 微調，支持圖文交互。

這是一個基於ViT和GPT2架構的圖像描述生成模型，能夠為輸入圖像生成自然語言描述。

BLIP-2是一個視覺語言模型，結合了圖像編碼器和大型語言模型，用於圖像到文本的生成任務。