BLIP Radiology Model

CLIP是由OpenAI开发的视觉-语言模型，通过对比学习将图像和文本映射到共享的嵌入空间，支持零样本图像分类

CLIP是由OpenAI开发的多模态模型，能够理解图像和文本之间的关系，支持零样本图像分类任务。

SigLIP是基于WebLi数据集预训练的视觉语言模型，采用改进的sigmoid损失函数，优化了图像-文本匹配任务。

CLIP是由OpenAI开发的多模态模型，通过对比学习将图像和文本映射到共享的嵌入空间，实现零样本图像分类能力。

BLIP是一个先进的视觉-语言预训练模型，擅长图像描述生成任务，支持条件式和非条件式文本生成。

BLIP是一个统一的视觉-语言预训练框架，擅长图像描述生成任务，支持条件式和无条件式图像描述生成。

OpenVLA 7B是一个基于Open X-Embodiment数据集训练的开源视觉-语言-动作模型，能够根据语言指令和摄像头图像生成机器人动作。

LLaVA 是一款开源多模态聊天机器人，基于 LLaMA/Vicuna 微调，支持图文交互。

这是一个基于ViT和GPT2架构的图像描述生成模型，能够为输入图像生成自然语言描述。

BLIP-2是一个视觉语言模型，结合了图像编码器和大型语言模型，用于图像到文本的生成任务。