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R1 VL 7B

由jingyiZ00開發
R1-VL-7B是一個基於Qwen2-VL-7B-Instruct的推理模型,採用逐步分組相對策略優化(StepGRPO)方法進行訓練,專注於圖文轉文本任務。
下載量 1,729
發布時間 : 3/18/2025

模型概述

R1-VL-7B是一個視覺語言推理模型,能夠處理圖像和文本輸入,生成相應的文本輸出。主要用於圖文理解和推理任務。

模型特點

逐步分組相對策略優化
採用StepGRPO訓練方法,可能提高了模型的推理能力和訓練效率
視覺語言理解
能夠同時處理圖像和文本輸入,進行跨模態理解
基於Qwen2-VL架構
建立在強大的Qwen2-VL-7B-Instruct基礎模型之上

模型能力

圖像理解
文本生成
跨模態推理
視覺問答

使用案例

視覺問答
圖像內容描述
根據輸入圖像生成詳細的文字描述
視覺推理
基於圖像內容進行邏輯推理和問題解答
教育
教育輔助
幫助學生理解複雜的圖表和視覺材料
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