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R1 VL 7B

由 jingyiZ00 开发
R1-VL-7B是一个基于Qwen2-VL-7B-Instruct的推理模型,采用逐步分组相对策略优化(StepGRPO)方法进行训练,专注于图文转文本任务。
下载量 1,729
发布时间 : 3/18/2025

模型简介

R1-VL-7B是一个视觉语言推理模型,能够处理图像和文本输入,生成相应的文本输出。主要用于图文理解和推理任务。

模型特点

逐步分组相对策略优化
采用StepGRPO训练方法,可能提高了模型的推理能力和训练效率
视觉语言理解
能够同时处理图像和文本输入,进行跨模态理解
基于Qwen2-VL架构
建立在强大的Qwen2-VL-7B-Instruct基础模型之上

模型能力

图像理解
文本生成
跨模态推理
视觉问答

使用案例

视觉问答
图像内容描述
根据输入图像生成详细的文字描述
视觉推理
基于图像内容进行逻辑推理和问题解答
教育
教育辅助
帮助学生理解复杂的图表和视觉材料
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