R1 VL 7B
R
R1 VL 7B
由 jingyiZ00 开发
R1-VL-7B是一个基于Qwen2-VL-7B-Instruct的推理模型,采用逐步分组相对策略优化(StepGRPO)方法进行训练,专注于图文转文本任务。
下载量 1,729
发布时间 : 3/18/2025
模型简介
R1-VL-7B是一个视觉语言推理模型,能够处理图像和文本输入,生成相应的文本输出。主要用于图文理解和推理任务。
模型特点
逐步分组相对策略优化
采用StepGRPO训练方法,可能提高了模型的推理能力和训练效率
视觉语言理解
能够同时处理图像和文本输入,进行跨模态理解
基于Qwen2-VL架构
建立在强大的Qwen2-VL-7B-Instruct基础模型之上
模型能力
图像理解
文本生成
跨模态推理
视觉问答
使用案例
视觉问答
图像内容描述
根据输入图像生成详细的文字描述
视觉推理
基于图像内容进行逻辑推理和问题解答
教育
教育辅助
帮助学生理解复杂的图表和视觉材料
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98