FLUX.1 Dev GGUF

🚀 FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] 是一個擁有 120 億參數的整流流變換器，能夠根據文本描述生成圖像。它為開發者和創意人員提供了強大的圖像生成能力，推動了相關領域的研究和創新。

🚀 快速開始

FLUX.1 [dev] 提供了豐富的使用方式，你可以通過以下途徑使用該模型：

• 參考專門的 GitHub 倉庫 中的實現和採樣代碼。
• 利用 API 端點調用模型，包括 bfl.ml（目前為 FLUX.1 [pro]）、replicate.com、fal.ai 和 mystic.ai。
• 在 Comfy UI 中使用 FLUX.1 [dev] 進行本地推理。
• 使用 diffusers Python 庫調用模型，具體步驟如下：
  1. 安裝或升級 diffusers：

pip install -U diffusers

2. 使用 `FluxPipeline` 運行模型：

import torch
from diffusers import FluxPipeline
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM by offloading the model to CPU. Remove this if you have enough GPU power

prompt = "A cat holding a sign that says hello world"
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("flux-dev.png")

更多信息請查看 diffusers 文檔。

✨ 主要特性

1. 卓越的輸出質量：輸出質量處於前沿水平，僅次於最先進的 FLUX.1 [pro] 模型。
2. 強大的提示遵循能力：提示遵循能力具有競爭力，與閉源替代方案的性能相當。
3. 高效的訓練方式：採用引導蒸餾進行訓練，使 FLUX.1 [dev] 更加高效。
4. 開放的權重：開放模型權重，推動新的科學研究，賦能藝術家開發創新工作流程。
5. 廣泛的使用場景：生成的輸出可用於個人、科學和商業目的，具體請參考 FLUX.1 [dev] 非商業許可證。

📚 詳細文檔

API 端點

FLUX.1 系列模型還可通過以下 API 源獲取：

• bfl.ml（目前為 FLUX.1 [pro]）
• replicate.com
• fal.ai
• mystic.ai

ComfyUI

FLUX.1 [dev] 也可在 Comfy UI 中使用，支持基於節點的工作流進行本地推理。

Diffusers

使用 diffusers Python 庫調用 FLUX.1 [dev] 的步驟如上述快速開始部分所示。

⚠️ 模型限制

• 事實信息提供能力有限：該模型並非用於也無法提供事實信息。
• 可能放大社會偏見：作為統計模型，該檢查點可能會放大現有的社會偏見。
• 輸出可能與提示不匹配：模型可能無法生成與提示匹配的輸出。
• 提示遵循受風格影響：提示遵循能力受提示風格的影響較大。

⚠️ 禁止使用場景

模型及其衍生產品不得用於以下場景：

• 違反法律法規：以任何違反適用的國家、聯邦、州、地方或國際法律或法規的方式使用。
• 傷害未成年人：用於剝削、傷害或以任何方式試圖剝削或傷害未成年人，包括但不限於徵集、創建、獲取或傳播兒童剝削內容。
• 傳播虛假信息：生成或傳播可驗證的虛假信息和/或旨在傷害他人的內容。
• 洩露個人信息：生成或傳播可用於傷害個人的個人身份信息。
• 騷擾他人：騷擾、虐待、威脅、跟蹤或欺凌個人或群體。
• 生成色情內容：創建非自願的裸體或非法色情內容。
• 自動化決策：用於對個人合法權利產生不利影響或以其他方式創建或修改具有約束力、可執行義務的完全自動化決策。
• 大規模虛假信息傳播：生成或促成大規模虛假信息傳播活動。

📄 許可證

該模型遵循 FLUX.1 [dev] 非商業許可證。