FLUX.1 Dev GGUF

🚀 FLUX.1 [dev]

FLUX.1 [dev] は120億のパラメータを持つ整流流変換器で、テキスト記述に基づいて画像を生成することができます。開発者やクリエイターに強力な画像生成能力を提供し、関連分野の研究と革新を推進します。

🚀 クイックスタート

FLUX.1 [dev] は様々な使用方法を提供しています。以下の方法でこのモデルを使用できます。

• 専用の GitHub リポジトリ の実装とサンプリングコードを参考にしてください。
• API エンドポイントを利用してモデルを呼び出します。これには bfl.ml（現在は FLUX.1 [pro]）、replicate.com、fal.ai、mystic.ai が含まれます。
• Comfy UI で FLUX.1 [dev] を使用してローカル推論を行います。
• diffusers Python ライブラリを使用してモデルを呼び出します。具体的な手順は以下の通りです。
  1. diffusers をインストールまたはアップグレードします。

pip install -U diffusers

2. `FluxPipeline` を使用してモデルを実行します。

import torch
from diffusers import FluxPipeline
pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM by offloading the model to CPU. Remove this if you have enough GPU power

prompt = "A cat holding a sign that says hello world"
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=3.5,
    num_inference_steps=50,
    max_sequence_length=512,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("flux-dev.png")

詳細な情報は diffusers のドキュメントを参照してください。

✨ 主な機能

1. 卓越した出力品質：出力品質は最先端レベルで、最も高度な FLUX.1 [pro] モデルに次ぐものです。
2. 強力なプロンプト追従能力：プロンプト追従能力は競争力があり、閉ソースの代替案と同等の性能を発揮します。
3. 効率的なトレーニング方法：ガイド付き蒸留を用いてトレーニングされているため、FLUX.1 [dev] はより効率的です。
4. オープンな重み：モデルの重みが公開されており、新しい科学研究を推進し、アーティストが革新的なワークフローを開発するのを支援します。
5. 幅広い使用シーン：生成された出力は個人、科学、商業目的に使用できます。詳細は FLUX.1 [dev] 非商業ライセンス を参照してください。

📚 ドキュメント

API エンドポイント

FLUX.1 シリーズのモデルは、以下の API ソースからも利用できます。

• bfl.ml（現在は FLUX.1 [pro]）
• replicate.com
• fal.ai
• mystic.ai

ComfyUI

FLUX.1 [dev] は Comfy UI でも使用でき、ノードベースのワークフローをサポートしてローカル推論を行うことができます。

Diffusers

diffusers Python ライブラリを使用して FLUX.1 [dev] を呼び出す手順は、上記のクイックスタートのセクションに記載されています。

⚠️ モデルの制限

• 事実情報提供能力の制限：このモデルは事実情報を提供する目的で作られておらず、提供することもできません。
• 社会的偏見の拡大可能性：統計モデルとして、このチェックポイントは既存の社会的偏見を拡大する可能性があります。
• 出力とプロンプトの不一致可能性：モデルはプロンプトに一致する出力を生成できない場合があります。
• プロンプト追従のスタイル依存性：プロンプト追従能力はプロンプトのスタイルに大きく影響されます。

⚠️ 禁止使用シーン

モデルおよびその派生製品は、以下のシーンでの使用が禁止されています。

• 法律違反：適用される国、連邦、州、地方または国際の法律や規制に違反する方法での使用。
• 未成年者の損害：未成年者を搾取、傷害したり、搾取または傷害しようとする行為に使用すること。これには、児童搾取コンテンツの収集、作成、取得または配布が含まれます。
• 虚偽情報の拡散：検証可能な虚偽情報や、他人を傷つける目的のコンテンツを生成または拡散すること。
• 個人情報の漏洩：個人を傷つけるために使用できる個人識別情報を生成または拡散すること。
• 他人の嫌がらせ：個人またはグループを嫌がらせ、虐待、脅迫、追跡またはいじめること。
• 色情コンテンツの生成：非自発的なヌードまたは違法な色情コンテンツを作成すること。
• 自動化決定：個人の合法的権利に不利な影響を与える、または他の方法で拘束力のある、執行可能な義務を作成または変更する完全自動化決定に使用すること。
• 大規模な虚偽情報拡散：大規模な虚偽情報拡散活動を生成または促進すること。

📄 ライセンス

このモデルは FLUX.1 [dev] 非商業ライセンス に従います。