Llama 3.1 SauerkrautLM 70b Instruct AWQ
L
Llama 3.1 SauerkrautLM 70b Instruct AWQ
由WisPerMed開發
Wisperlama是由DFG資助的Wispermed小組博士生團隊開發的文本生成模型,基於Llama-3.1架構優化。
下載量 136
發布時間 : 10/17/2024
模型概述
該模型專注於文本生成任務,適用於多種自然語言處理場景。
模型特點
大型語言模型
基於70B參數規模的Llama-3.1架構,具備強大的文本生成能力
學術研究支持
由德國研究基金會(DFG)資助開發,具有學術研究背景
開源許可
採用Apache-2.0許可證,允許商業和研究使用
模型能力
文本生成
指令理解
自然語言處理
使用案例
學術研究
科研論文輔助寫作
幫助研究人員生成論文草稿或技術文檔
商業應用
內容創作
自動生成營銷文案、產品描述等商業文本
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98