# 70B大模型

StrawberryLemonade-L3-70B-v1.0 是一個經過量化處理的大型語言模型，旨在在不同硬件條件下高效運行。

基於Llama 3提示格式的70B參數大語言模型，專為角色扮演和創意寫作優化，提供GGUF量化版本

Legion-V2.1-LLaMa-70B-Elarablated-v0.8-hf是基於LLaMa-70B的量化版本，採用llama.cpp進行優化，提供多種量化選項以適應不同硬件需求。

基於Llama 3.3 70B指令微調模型的4位DWQ量化版本，適用於MLX框架的高效推理

這是一個基於Llama架構的70B參數大語言模型，經過6位量化處理，適用於文本生成任務。

Latxa 3.1 70B Instruct是基於Llama-3.1 (Instruct)的指令調優版，專為巴斯克語優化，在多項巴斯克語基準測試上表現優異。

DeepSeek-llama3.3-Bllossom-70B是基於DeepSeek-R1-distill-Llama-70B模型構建的，旨在提升韓語環境下的推理性能。

這是Llama-3.3-70B-Instruct的量化版本模型，支持多語言文本生成，可用於商業和研究場景，在多個基準測試中表現出色。

這是基於Llama-3.3-70B-Instruct模型的GPTQ量化8位版本，經過微調優化，適用於對話推理任務。

Wisperlama是由DFG資助的Wispermed小組博士生團隊開發的文本生成模型，基於Llama-3.1架構優化。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct的FP8量化版本，適用於多語言的商業和研究用途，特別適合類似助手的聊天場景。

Llama3-Preferred-MedSwallow-70B是一個基於醫學相關文本的原始語料庫進行持續預訓練的微調模型，專為醫學研究領域設計。

基於Meta-Llama-3-70B進行後訓練的模型，專為角色扮演任務優化，同時在通用領域指令跟隨和推理任務中表現優異。

基於Meta Llama 3構建的日語增強大語言模型，通過持續預訓練和指令微調提升日語處理能力

基於Meta LLaMA-3 70B的指令微調模型，經過量化處理，適用於本地部署和高效推理。

基於Meta-Llama-3-70B-Instruct模型通過DPO微調的大語言模型，在多項基準測試中表現優異

這是Doctor-Shotgun/lzlv-limarpv3-l2-70b模型的靜態量化版本，提供了多種量化選項以適應不同需求。

BoreanGale-70B 是一個使用自定義算法(NearSwap)合併的70B參數大語言模型，由miqu-1-70b-sf和WinterGoddess-1.4x-70B-L2兩個模型合併而成。

CodeLlama 70B Instruct 是一個基於 Llama 2 架構的大型代碼生成模型，專門針對代碼理解和生成任務進行了優化。

GOAT-70B-Storytelling是由GOAT.AI實驗室訓練的大語言模型，專注於生成高質量、連貫且引人入勝的敘事內容，如故事和書籍。

Xwin-LM是基於Llama2的強大語言模型，專注於大語言模型對齊技術，在AlpacaEval基準測試中表現優異。

Xwin-LM是基於Llama2的大語言模型對齊方案，專注於提升模型的對齊能力，包括監督微調、獎勵模型等技術。7B版本在AlpacaEval基準測試中表現優異。

基於Llama2 70B模型微調的大型語言模型，採用Orca風格數據集訓練，擅長執行復雜指令