Pinkpixel Crystal Think V2 GGUF

🚀 PinkPixel的Crystal-Think-V2的Llamacpp imatrix量化版本

本項目是對PinkPixel的Crystal-Think-V2模型進行的量化處理，旨在提供不同量化類型的模型文件，以滿足不同硬件和性能需求。通過使用llama.cpp進行量化，用戶可以在不同環境下高效運行該模型。

🚀 快速開始

使用 llama.cpp 版本 b5760 進行量化。

• 原始模型：https://huggingface.co/PinkPixel/Crystal-Think-V2
• 所有量化模型均使用imatrix選項，並採用來自 此處 的數據集。
• 可在 LM Studio 中運行這些量化模型。
• 也可直接使用 llama.cpp 或任何基於llama.cpp的項目來運行。

✨ 主要特性

• 多種量化類型：提供了豐富的量化類型，如bf16、Q8_0、Q6_K_L等，以滿足不同的性能和質量需求。
• 在線重打包：部分量化模型支持在線重打包，可自動優化ARM和AVX機器的性能。
• 靈活下載：支持使用huggingface-cli下載特定的量化模型文件。

📦 安裝指南

使用huggingface-cli下載

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

huggingface-cli download bartowski/PinkPixel_Crystal-Think-V2-GGUF --include "PinkPixel_Crystal-Think-V2-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

huggingface-cli download bartowski/PinkPixel_Crystal-Think-V2-GGUF --include "PinkPixel_Crystal-Think-V2-Q8_0/*" --local-dir ./

💻 使用示例

提示格式

未指定聊天模板，因此使用默認模板。這可能不正確，請查看原始模型卡片以獲取詳細信息。

{system_prompt}<|endoftext|>{prompt}<|endoftext|><think>

📚 詳細文檔

下載文件選擇

嵌入/輸出權重

部分量化模型（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）採用標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為Q8_0，而非通常的默認值。

ARM/AVX信息

以前，你會下載Q4_0_4_4/4_8/8_8，這些模型的權重會在內存中交錯排列，以便通過一次加載更多數據來提高ARM和AVX機器的性能。

然而，現在有了所謂的權重“在線重打包”功能。詳情見 此PR。如果你使用Q4_0，並且你的硬件可以從權重重打包中受益，它將自動即時進行重打包。

從llama.cpp構建版本 b4282 開始，你將無法運行Q4_0_X_X文件，而需要使用Q4_0。

此外，如果你想獲得略高的質量，可以使用IQ4_NL，這要歸功於 此PR，它也會為ARM重打包權重，不過目前僅適用於4_4。加載時間可能會更長，但總體速度會提高。