Pinkpixel Crystal Think V2 GGUF

🚀 PinkPixel的Crystal-Think-V2的Llamacpp imatrix量化版本

本项目是对PinkPixel的Crystal-Think-V2模型进行的量化处理，旨在提供不同量化类型的模型文件，以满足不同硬件和性能需求。通过使用llama.cpp进行量化，用户可以在不同环境下高效运行该模型。

🚀 快速开始

使用 llama.cpp 版本 b5760 进行量化。

• 原始模型：https://huggingface.co/PinkPixel/Crystal-Think-V2
• 所有量化模型均使用imatrix选项，并采用来自 此处 的数据集。
• 可在 LM Studio 中运行这些量化模型。
• 也可直接使用 llama.cpp 或任何基于llama.cpp的项目来运行。

✨ 主要特性

• 多种量化类型：提供了丰富的量化类型，如bf16、Q8_0、Q6_K_L等，以满足不同的性能和质量需求。
• 在线重打包：部分量化模型支持在线重打包，可自动优化ARM和AVX机器的性能。
• 灵活下载：支持使用huggingface-cli下载特定的量化模型文件。

📦 安装指南

使用huggingface-cli下载

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

huggingface-cli download bartowski/PinkPixel_Crystal-Think-V2-GGUF --include "PinkPixel_Crystal-Think-V2-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

huggingface-cli download bartowski/PinkPixel_Crystal-Think-V2-GGUF --include "PinkPixel_Crystal-Think-V2-Q8_0/*" --local-dir ./

💻 使用示例

提示格式

未指定聊天模板，因此使用默认模板。这可能不正确，请查看原始模型卡片以获取详细信息。

{system_prompt}<|endoftext|>{prompt}<|endoftext|><think>

📚 详细文档

下载文件选择

嵌入/输出权重

部分量化模型（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）采用标准量化方法，将嵌入和输出权重量化为Q8_0，而非通常的默认值。

ARM/AVX信息

以前，你会下载Q4_0_4_4/4_8/8_8，这些模型的权重会在内存中交错排列，以便通过一次加载更多数据来提高ARM和AVX机器的性能。

然而，现在有了所谓的权重“在线重打包”功能。详情见 此PR。如果你使用Q4_0，并且你的硬件可以从权重重打包中受益，它将自动实时进行重打包。

从llama.cpp构建版本 b4282 开始，你将无法运行Q4_0_X_X文件，而需要使用Q4_0。

此外，如果你想获得略高的质量，可以使用IQ4_NL，这要归功于 此PR，它也会为ARM重打包权重，不过目前仅适用于4_4。加载时间可能会更长，但总体速度会提高。