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Autogressive 32B
Autoregressive-32B是基於自迴歸建模構建的Multiverse-32B基線模型，為文本生成任務提供了強大的支持。
下載量 1,945
發布時間 : 5/15/2025
模型概述
Autoregressive-32B是一個基於自迴歸建模的大型語言模型，主要用於文本生成任務。它在多個基準測試中表現出色，尤其在數學推理和問答任務上表現優異。
模型特點
強大的文本生成能力
基於32B參數規模的自迴歸架構，提供高質量的文本生成能力
優異的數學推理能力
在MATH500等數學推理基準測試中表現優異
問答性能突出
在GPQA-Diamond等問答基準測試中達到領先水平
基於優質基礎模型
以Qwen2.5-32B-Instruct為基礎模型，繼承其優秀特性
模型能力
文本生成
數學推理
問答系統
知識問答
使用案例
教育
數學問題解答
幫助學生解答覆雜數學問題
在MATH500測試中達到92.8%準確率
知識問答
專業領域問答
回答GPQA-Diamond等專業領域問題
在GPQA-Diamond測試中達到61.6%準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98