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多領域知識問答

# 多領域知識問答

Dans PersonalityEngine V1.3.0 12b Q6 K GGUF
Apache-2.0
該模型是基於PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.3.0-12b轉換的GGUF格式模型，支持多種語言和任務，適用於通用目的、角色扮演、故事創作等場景。
大型語言模型 Transformers
D
NikolayKozloff
165
2
Autogressive 32B
Apache-2.0
Autoregressive-32B是基於自迴歸建模構建的Multiverse-32B基線模型，為文本生成任務提供了強大的支持。
大型語言模型 Transformers
A
Multiverse4FM
1,945
1
Deepseek R1 FP4
MIT
DeepSeek R1模型的FP4量化版本，採用優化後的Transformer架構實現高效文本生成
大型語言模型
D
nvidia
61.51k
239
Orionstar Yi 34B Chat Llama
Apache-2.0
基於Yi-34B模型微調的開源對話模型，在1500萬條高質量語料上訓練，提供卓越的交互體驗。
大型語言模型 Transformers
O
OrionStarAI
95
14
Tinymistral 248M Chat V4
Apache-2.0
TinyMistral-248M-Chat是一個基於TinyMistral-248M微調的聊天模型，支持多輪對話，適用於各種對話場景。
大型語言模型 Transformers 英語
T
Felladrin
516
29
Tinymistral 248M Chat V3
Apache-2.0
TinyMistral-248M-Chat 是一個基於 TinyMistral-248M 的聊天模型，經過多數據集訓練和優化，適用於多種對話任務。
大型語言模型 Transformers 英語
T
Felladrin
456
28
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