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Baby Llama 58m
小駱駝模型是一個5800萬參數的語言模型，由LLaMA和GPT2蒸餾而來，專為小語言模型挑戰賽設計。
下載量 442
發布時間 : 7/29/2023
模型概述
小駱駝模型是一個小型語言模型，通過蒸餾LLaMA和GPT2模型在babylm_10M數據集上訓練而成，適用於多種自然語言處理任務。
模型特點
高效蒸餾
通過從LLaMA和GPT2兩個大型模型蒸餾，保持性能的同時大幅減少參數規模。
小規模優化
專門針對小語言模型挑戰設計，在有限參數下優化性能。
任務適應性
提供針對不同NLP任務的詳細微調參數設置，避免過擬合。
模型能力
文本分類
問答系統
語言理解
文本匹配
使用案例
學術研究
小語言模型研究
用於探索小規模語言模型的能力邊界和優化方法
在BabyLM挑戰中取得競爭性表現
教育應用
語言學習輔助
可用於開發輕量級的語言學習工具
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98