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Baby Llama 58m
小ラクダモデルは5800万パラメータの言語モデルで、LLaMAとGPT2を蒸留して作成され、小言語モデルチャレンジに特化して設計されています。
ダウンロード数 442
リリース時間 : 7/29/2023
モデル概要
小ラクダモデルは小型の言語モデルで、LLaMAとGPT2モデルをbabylm_10Mデータセットで蒸留して訓練され、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
高効率蒸留
LLaMAとGPT2の2つの大型モデルから蒸留することで、性能を維持しながらパラメータ規模を大幅に削減します。
小規模最適化
小言語モデルチャレンジに特化して設計され、限られたパラメータで性能を最適化します。
タスク適応性
さまざまなNLPタスクに対応した詳細な微調整パラメータ設定を提供し、過学習を防ぎます。
モデル能力
テキスト分類
質問応答システム
言語理解
テキストマッチング
使用事例
学術研究
小言語モデル研究
小規模言語モデルの能力限界と最適化方法を探索するために使用されます。
BabyLMチャレンジで競争力のある結果を得ました。
教育応用
言語学習支援
軽量な言語学習ツールの開発に使用できます。
おすすめAIモデル
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2,694
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