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TRELLIS Text Large
模型概述
該模型是TRELLIS的文本條件版本，專注於通過文本描述生成高質量的3D內容。它採用結構化3D潛在表示，支持大規模和多樣化的3D生成任務。
模型特點
結構化3D潛在空間
採用創新的結構化3D潛在表示，支持更高效和可控的3D內容生成
可擴展生成
模型設計支持大規模3D內容的生成，具有優秀的擴展性
多樣化輸出
能夠根據文本輸入生成多樣化的3D內容，適應不同應用場景
模型能力
文本條件3D生成
高質量3D內容創建
多樣化3D模型生成
使用案例
3D內容創作
遊戲資產生成
根據文本描述自動生成遊戲中的3D模型和場景
快速創建多樣化的遊戲資產，減少人工建模時間
虛擬現實內容
為VR/AR應用生成3D環境和對象
加速虛擬場景構建，支持更豐富的交互體驗
工業設計
產品原型設計
通過文本描述快速生成產品3D原型
縮短設計週期，支持快速迭代
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98