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TRELLIS Text Large
模型简介
该模型是TRELLIS的文本条件版本，专注于通过文本描述生成高质量的3D内容。它采用结构化3D潜在表示，支持大规模和多样化的3D生成任务。
模型特点
结构化3D潜在空间
采用创新的结构化3D潜在表示，支持更高效和可控的3D内容生成
可扩展生成
模型设计支持大规模3D内容的生成，具有优秀的扩展性
多样化输出
能够根据文本输入生成多样化的3D内容，适应不同应用场景
模型能力
文本条件3D生成
高质量3D内容创建
多样化3D模型生成
使用案例
3D内容创作
游戏资产生成
根据文本描述自动生成游戏中的3D模型和场景
快速创建多样化的游戏资产，减少人工建模时间
虚拟现实内容
为VR/AR应用生成3D环境和对象
加速虚拟场景构建，支持更丰富的交互体验
工业设计
产品原型设计
通过文本描述快速生成产品3D原型
缩短设计周期，支持快速迭代
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
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2,694
98