Deepseek R1 Distill Qwen 14B Uncensored

🚀 模型卡片：transformers

本模型卡片介紹的是一個基於transformers庫的模型，該模型在模型中心發佈。它能為用戶提供特定的功能和服務，幫助用戶解決相關領域的問題。

📚 詳細文檔

模型詳情

這是一個發佈在模型中心的transformers模型的卡片，此卡片由系統自動生成。

模型來源（可選）

• 倉庫地址：待補充更多信息
• 論文（可選）：待補充更多信息
• 演示（可選）：待補充更多信息

使用方式

直接使用

本部分介紹模型在不進行微調或集成到更大生態系統/應用中的使用方式。待補充更多信息。

下游使用（可選）

本部分介紹模型在針對特定任務進行微調後，或集成到更大生態系統/應用中的使用方式。待補充更多信息。

非預期使用

本部分討論模型的誤用、惡意使用以及模型效果不佳的使用場景。待補充更多信息。

偏差、風險和侷限性

本部分旨在傳達模型在技術和社會技術方面的侷限性。待補充更多信息。

建議

直接用戶和下游用戶都應瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，待補充更多信息。

訓練詳情

訓練數據

本部分應鏈接到數據集卡片，並簡要介紹訓練數據的相關信息，以及數據預處理或額外過濾的文檔。待補充更多信息。

訓練過程

預處理（可選）

待補充更多信息。

訓練超參數

• 訓練機制：待補充更多信息（如fp32、fp16混合精度、bf16混合精度、bf16非混合精度、fp16非混合精度、fp8混合精度）

速度、規模、時間（可選）

本部分提供有關吞吐量、開始/結束時間、檢查點大小（如適用）等信息。待補充更多信息。

評估

測試數據、因素和指標

測試數據

本部分應儘可能鏈接到數據集卡片。待補充更多信息。

因素

這些是評估所細分的方面，例如子群體或領域。待補充更多信息。

指標

這些是所使用的評估指標，最好能說明原因。待補充更多信息。

結果

待補充更多信息。

總結

待補充更多信息。

模型審查（可選）

本部分介紹與模型可解釋性相關的工作。待補充更多信息。

環境影響

可使用Lacoste等人（2019）提出的機器學習影響計算器來估算碳排放。

• 硬件類型：待補充更多信息
• 使用時長：待補充更多信息
• 雲服務提供商：待補充更多信息
• 計算區域：待補充更多信息
• 碳排放：待補充更多信息

技術規格（可選）

模型架構和目標

待補充更多信息。

計算基礎設施

硬件

待補充更多信息。

軟件

待補充更多信息。

引用（可選）

BibTeX

待補充更多信息。

APA

待補充更多信息。

術語表（可選）

本部分包含有助於讀者理解模型或模型卡片的術語和計算方法（如適用）。待補充更多信息。

更多信息（可選）

待補充更多信息。

模型卡片作者（可選）

待補充更多信息。

模型卡片聯繫方式

待補充更多信息。