🚀 谷歌Gemma-2-9b-it模型卡
本模型卡介紹了基於谷歌Gemma-2-9b-it的transformers模型，涵蓋模型詳情、使用條款、使用方式、訓練細節、評估等多方面信息，助您全面瞭解該模型。
📚 詳細文檔
模型詳情
- 日期：24. 10.11
- 評估指標：horangi為0.6812（llm_kr_eval: 0.603, mt_bench: 7.322）
模型描述
這是一個已發佈在Hub上的🤖 transformers模型的模型卡，此模型卡為自動生成。
- 開發者：saltware
- 資助方：[待補充更多信息]
- 共享方：[待補充更多信息]
- 模型類型：te
- 適用語言（NLP）：[待補充更多信息]
Gemma使用條款
最新修改時間：2024年4月1日
通過使用、複製、修改、分發、執行或展示Gemma或模型衍生作品的任何部分或元素（包括通過任何託管服務，以下各術語定義見下文）（統稱“Gemma服務”），或以其他方式接受本協議條款，即表示您同意受本協議約束。
第1節：定義
1.1 定義
- “協議”或“Gemma使用條款”：這些條款和條件適用於Gemma服務的使用、複製、分發或修改，以及任何納入的條款。
- “分發”或“進行分發”：將Gemma或模型衍生作品傳輸、發佈或以其他方式共享給第三方，包括通過API、網絡訪問或其他電子方式（“託管服務”）提供或使其可用。
- “Gemma”：指在ai.google.dev/gemma上標識的機器學習語言模型、訓練後的模型權重和參數集合，無論從何處獲取。
- “谷歌”：Google LLC。
- “模型衍生作品”：包括 (i) 對Gemma的所有修改；(ii) 基於Gemma的作品；或 (iii) 通過將Gemma的權重、參數、操作或輸出模式轉移到另一個模型而創建的任何其他機器學習模型。輸出不被視為模型衍生作品。
- “輸出”：Gemma或模型衍生作品生成的信息內容輸出。
1.2 “包括”一詞的用法
本協議中的“包括”指“包括但不限於”。
第2節：資格和使用
2.1 資格
您聲明並保證您有法律能力簽訂本協議。如果您代表某個法人實體訪問或使用Gemma服務，(a) 您同時代表您自己和該實體；(b) 您有權代表該實體行事並使其受約束；(c) “您”指您自己和該實體。
2.2 使用
您僅可根據本協議使用、複製、修改、分發、執行或展示任何Gemma服務。您不得違反（或允許他人違反）本協議的任何條款。
第3節：分發和限制
3.1 分發和再分發
在以下條件下，您可以複製或分發Gemma或模型衍生作品的副本：
- 在任何管理Gemma或模型衍生作品使用或分發的協議中，將第3.2節的使用限制作為可執行條款納入。
- 向接收方告知Gemma或模型衍生作品受第3.2節限制的約束。
- 向接收Gemma或模型衍生作品的第三方提供本協議的副本。
- 顯著註明任何文件修改。
- 包含一個名為“通知”的文本文件，其中包含以下聲明：“Gemma根據ai.google.dev/gemma/terms上的Gemma使用條款提供並受其約束。”
- 您可以為您的修改添加額外條款，前提是這些條款不與本協議衝突。
3.2 使用限制
您不得將任何Gemma服務用於以下用途：
谷歌保留限制違反本協議的Gemma服務使用的權利。
3.3 生成的輸出
谷歌對Gemma生成的輸出不主張任何權利。您和您的用戶對輸出及其使用承擔全部責任。
第4節：附加條款
4.1 更新
谷歌可能會定期更新Gemma。
4.2 商標
本協議未授予使用谷歌商標、商號或標誌的權利。
4.3 保修免責聲明
除非法律要求，Gemma服務和輸出按“原樣”提供，不附帶任何形式的保證或條件。
4.4 責任限制
在法律允許的最大範圍內，谷歌或其關聯公司對因本協議、Gemma服務或輸出引起的任何損害不承擔責任。
4.5 期限、終止和存續
本協議自您接受之日起生效，直至終止。谷歌可因違約終止本協議。協議終止後，您必須刪除並停止使用所有Gemma和模型衍生作品的副本。第1節、第2.1節、第3.3節以及第4.2節至第4.9節在協議終止後仍然有效。
4.6 適用法律和管轄權
本協議受加利福尼亞州法律管轄。《聯合國國際貨物銷售合同公約》不適用。加利福尼亞州聖克拉拉縣的法院具有專屬管轄權。
4.7 可分割性
如果任何條款被認定無效，其餘條款仍然有效。
4.8 完整協議
本協議包含雙方達成一致的所有條款，取代先前的協議。
4.9 不放棄權利
谷歌未行使本協議項下的權利並不構成對任何權利的放棄。
模型衍生作品的附加條款
本模型是谷歌Gemma模型的衍生作品，根據Gemma使用條款進行分發。
商業使用限制：
- 僅“Saltware Co., Ltd.”保留將此模型用於商業目的的獨家權利。
- 所有第三方，包括個人、公司和組織，禁止將此模型用於任何商業目的。
- 非商業使用在知識共享署名 - 非商業性使用許可下允許。
任何使用此模型的行為都必須遵守Gemma使用條款，並且對原始Gemma模型所做的所有修改都已明確標明。
- 基於模型微調（可選）：[待補充更多信息]
模型來源（可選）
- 倉庫：[待補充更多信息]
- 論文（可選）：[待補充更多信息]
- 演示（可選）：[待補充更多信息]
使用方式
直接使用
[待補充更多信息]
下游使用（可選）
[待補充更多信息]
超出範圍的使用
[待補充更多信息]
偏差、風險和侷限性
[待補充更多信息]
建議
直接和下游用戶都應瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。如需進一步建議，還需更多信息。
如何開始使用該模型
使用以下代碼開始使用該模型。
[待補充更多信息]
訓練詳情
訓練數據
[待補充更多信息]
訓練過程
預處理（可選）
[待補充更多信息]
訓練超參數
速度、大小、時間（可選）
[待補充更多信息]
評估
測試數據、因素和指標
測試數據
[待補充更多信息]
因素
[待補充更多信息]
指標
[待補充更多信息]
結果
[待補充更多信息]
總結
模型檢查（可選）
[待補充更多信息]
環境影響
可以使用Lacoste等人（2019）中提出的機器學習影響計算器來估算碳排放。
- 硬件類型：[待補充更多信息]
- 使用時長：[待補充更多信息]
- 雲服務提供商：[待補充更多信息]
- 計算區域：[待補充更多信息]
- 碳排放：[待補充更多信息]
技術規格（可選）
模型架構和目標
[待補充更多信息]
計算基礎設施
硬件
[待補充更多信息]
軟件
[待補充更多信息]
引用（可選）
BibTeX
[待補充更多信息]
APA
[待補充更多信息]
術語表（可選）
[待補充更多信息]
更多信息（可選）
[待補充更多信息]
模型卡作者（可選）
[待補充更多信息]
模型卡聯繫方式
[待補充更多信息]
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Transformers 支持多種語言