# 多輪對話增強

xLAM-2-3b-fc-r GGUF模型是基於特定量化方法生成的文本生成模型，專注於函數調用、LLM代理和工具使用場景。

xLAM-2是Salesforce研發的大型動作模型系列，專注於多輪對話和函數調用能力，可作為AI代理的核心組件。

基於Gemma 27b微調的對話模型，旨在復現Claude 3的文本質量，支持ChatML格式的對話交互。

xLAM-2系列是基於APIGen-MT框架訓練的大型動作模型，專注於多輪對話和函數調用能力，適用於AI代理開發。

基於Mistral-Nemo-Instruct微調的大語言模型，旨在複製Claude 3模型的精美散文質量

基於Llama3架構的70B參數大語言模型，經過特殊優化處理

基於Llama-3-8B的Groq優化版本，支持工具使用和函數調用功能

這是將Qwen2.5-32B模型適配為俄語的指令型版本，通過更換分詞器和應用LEP技術顯著提升了俄語文本生成速度。

專為越南語優化的RAG版LLaMA3.2模型，基於Meta的輕量級LLM開發，適合本地和邊緣設備部署。

基於Qwen2.5-72B-Instruct微調的72B參數大語言模型，採用動態FP8量化技術優化推理效率，旨在復現Claude 3的散文質量

基於Google Gemma-2-9b-it模型優化的韓語版本，由Saltware開發，適用於韓語自然語言處理任務。

Ichigo-llama3s系列模型之一，專注於提升處理模糊輸入和多輪對話的能力，支持音頻和文本輸入。

旋風0.5*是一個支持俄語和英語的開源大語言模型，擴展了RoPE上下文窗口至32k，優化了JSON處理和多輪對話能力

GLM-4-9B是智譜AI推出的最新開源預訓練模型，在多項基準測試中超越Llama-3-8B，支持128K上下文長度和26種語言。

Meta Llama 3 - 8B Instruct大語言模型的8位量化版本，減小模型體積並提升推理速度，適合資源有限設備部署。

由Gradient開發的Llama-3 8B長上下文擴展版本，支持超過100萬token的上下文長度，通過優化RoPE theta參數實現高效長文本處理能力。

由FriendliAI量化為FP8精度的Mistral-7B-Instruct-v0.2模型，在保持高精度的同時顯著提升推理效率。

Gemma是Google推出的輕量級開放模型系列，基於與Gemini相同技術構建，適用於多種文本生成任務。

Mistral-7B-Instruct-v0.2是基於Mistral-7B-Instruct-v0.1增強的指令微調大語言模型，採用Wanda剪枝方法實現30%稀疏化，無需重新訓練即可保持競爭力性能。

DPOpenHermes 7B v2是基於OpenHermes-2.5-Mistral-7B的第二次RL微調模型，通過直接偏好優化（DPO）進行強化學習，使用了Intel/orca_dpo_pairs和allenai/ultrafeedback_binarized_cleaned偏好數據集。

Tulu V2 DPO 7B是基於Llama 2 7B微調的語言模型，採用直接偏好優化(DPO)方法訓練，旨在作為通用助手。

Pygmalion-2 13B與MythoMax 13B的融合模型，專注於角色扮演/聊天場景