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Trellis Large
模型概述
該模型專注於從圖像生成3D內容，通過結構化潛變量實現高效和可擴展的3D生成，適用於多種3D內容創作場景。
模型特點
結構化3D潛變量
採用結構化3D潛變量技術，實現高效和可擴展的3D內容生成
多功能生成
支持多種3D內容生成任務，具有較高的適應性
基於圖像條件
能夠根據輸入的2D圖像生成對應的3D內容
模型能力
從2D圖像生成3D模型
3D內容創作
結構化3D表示學習
使用案例
3D內容創作
遊戲資產生成
根據概念藝術圖自動生成遊戲中的3D模型
可快速生成符合藝術風格的3D遊戲資產
虛擬場景構建
基於參考圖像自動構建3D虛擬場景
簡化3D場景的創建流程
工業設計
產品原型生成
根據設計草圖快速生成3D產品原型
加速產品設計迭代過程
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98