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Trellis Large
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Trellis Large

shakamoneによって開発
TRELLISは画像条件に基づく大規模3D生成モデルで、構造化された3D潜在変数を使用してスケーラブルで多機能な3D生成を実現します。
3Dビジョン 英語オープンソースライセンス:MIT#画像から3D生成#構造化潜在変数#スケーラブルな3Dモデリング
ダウンロード数 758
リリース時間 : 5/21/2025

モデル概要

このモデルは画像から3Dコンテンツを生成することに特化しており、構造化潜在変数を通じて効率的でスケーラブルな3D生成を実現し、さまざまな3Dコンテンツ作成シナリオに適用可能です。

モデル特徴

構造化3D潜在変数
構造化3D潜在変数技術を採用し、効率的でスケーラブルな3Dコンテンツ生成を実現
多機能生成
多様な3Dコンテンツ生成タスクをサポートし、高い適応性を有する
画像条件ベース
入力された2D画像に基づいて対応する3Dコンテンツを生成可能

モデル能力

2D画像から3Dモデルを生成
3Dコンテンツ作成
構造化3D表現学習

使用事例

3Dコンテンツ作成
ゲームアセット生成
コンセプトアートからゲーム内の3Dモデルを自動生成
アートスタイルに合致する3Dゲームアセットを迅速に生成可能
仮想シーン構築
参照画像に基づいて3D仮想シーンを自動構築
3Dシーン作成プロセスを簡素化
工業デザイン
製品プロトタイプ生成
デザインスケッチから迅速に3D製品プロトタイプを生成
製品設計の反復プロセスを加速
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