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Neurobert Mini

由boltuix開發
NeuroBERT-Mini 是從 google/bert-base-uncased 衍生的輕量級自然語言處理模型,專為邊緣和物聯網設備的即時推理優化。
下載量 212
發布時間 : 5/18/2025

模型概述

NeuroBERT-Mini 是一個輕量級的 BERT 變體,專為邊緣計算和物聯網設備設計,支持掩碼語言建模、意圖檢測、文本分類和命名實體識別等任務。

模型特點

輕量級
約35MB的體積適應存儲有限的設備。
上下文理解
通過緊湊架構捕捉語義關係。
離線能力
無需互聯網連接即可完全運行。
即時推理
針對CPU、移動NPU和微控制器優化。
多功能應用
支持掩碼語言建模(MLM)、意圖檢測、文本分類和命名實體識別(NER)。

模型能力

掩碼語言建模
意圖檢測
文本分類
命名實體識別

使用案例

智能家居設備
命令解析
解析如“Turn [MASK] the coffee machine”等命令。
預測“on”
物聯網傳感器
傳感器上下文解釋
解釋傳感器上下文,如“The drone collects data using onboard [MASK]”。
預測“sensors”
可穿戴設備
即時意圖檢測
即時意圖檢測,如“The music pauses when someone [MASK] the room”。
預測“enters”
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