N

Neurobert Mini

boltuixによって開発
NeuroBERT-Miniはgoogle/bert-base-uncasedから派生した軽量自然言語処理モデルで、エッジおよびIoTデバイスのリアルタイム推論に最適化されています。
ダウンロード数 212
リリース時間 : 5/18/2025

モデル概要

NeuroBERT-Miniは、エッジコンピューティングとIoTデバイス向けに設計された軽量なBERTバリアントで、マスク言語モデリング、意図検出、テキスト分類、固有表現認識などのタスクをサポートします。

モデル特徴

軽量
約35MBのサイズでストレージが限られたデバイスに対応。
文脈理解
コンパクトなアーキテクチャで意味関係を捕捉。
オフライン機能
インターネット接続なしで完全に動作可能。
リアルタイム推論
CPU、モバイルNPU、マイクロコントローラ向けに最適化。
多機能アプリケーション
マスク言語モデリング(MLM)、意図検出、テキスト分類、固有表現認識(NER)をサポート。

モデル能力

マスク言語モデリング
意図検出
テキスト分類
固有表現認識

使用事例

スマートホームデバイス
コマンド解析
「Turn [MASK] the coffee machine」などのコマンドを解析。
「on」を予測
IoTセンサー
センサー文脈解釈
「The drone collects data using onboard [MASK]」などのセンサー文脈を解釈。
「sensors」を予測
ウェアラブルデバイス
リアルタイム意図検出
「The music pauses when someone [MASK] the room」などのリアルタイム意図検出。
「enters」を予測
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase