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Devstral Small 2505 GGUF

由Antigma開發
Devstral-Small-2505的量化版本,提供多種精度選擇以適應不同硬件需求
下載量 170
發布時間 : 5/22/2025

模型概述

該模型是Devstral-Small-2505的GGUF量化版本,適用於本地推理場景,提供從2位到8位的多種量化精度選擇,平衡模型質量與計算資源消耗

模型特點

多級量化選擇
提供從Q2_K到Q8_0共6種量化級別,滿足不同場景下的精度與性能需求
硬件適配性強
量化模型顯著減小內存佔用,使模型能在消費級硬件上運行
高效推理
通過量化技術優化推理速度,同時保持可接受的模型質量

模型能力

文本生成
本地推理

使用案例

本地應用
個人助手
在本地設備上部署個性化AI助手
低延遲響應,保護隱私
內容創作
支持離線環境下的創意寫作和內容生成
平衡生成質量與資源消耗
研究開發
模型量化研究
研究不同量化級別對模型性能的影響
提供多種量化級別對比
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