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Devstral Small 2505 GGUF

Antigmaによって開発
Devstral-Small-2505の量子化バージョン、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の精度オプションを提供
ダウンロード数 170
リリース時間 : 5/22/2025

モデル概要

このモデルはDevstral-Small-2505のGGUF量子化バージョンで、ローカル推論シナリオに適しており、2ビットから8ビットまでの複数の量子化精度オプションを提供し、モデル品質と計算リソース消費のバランスを取ります

モデル特徴

マルチレベル量子化オプション
Q2_KからQ8_0までの6つの量子化レベルを提供し、さまざまなシナリオでの精度とパフォーマンス要件を満たします
ハードウェア適応性が高い
量子化モデルはメモリ使用量を大幅に削減し、モデルをコンシューマーグレードのハードウェアで実行可能にします
効率的な推論
量子化技術により推論速度を最適化し、許容可能なモデル品質を維持します

モデル能力

テキスト生成
ローカル推論

使用事例

ローカルアプリケーション
パーソナルアシスタント
ローカルデバイスにパーソナライズされたAIアシスタントをデプロイ
低遅延応答、プライバシー保護
コンテンツ作成
オフライン環境でのクリエイティブライティングとコンテンツ生成をサポート
生成品質とリソース消費のバランス
研究開発
モデル量子化研究
さまざまな量子化レベルがモデル性能に与える影響を研究
複数の量子化レベルの比較を提供
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