Falcon H1 34B Instruct

🚀 Falcon-H1模型

Falcon-H1是一款由tiiuae開發的語言模型，採用了混合Transformer與Mamba的架構，支持英文及多語言。它在多種任務中表現出色，可通過Hugging Face transformers、vLLM或定製的llama.cpp庫使用。

🚀 快速開始

目前，你可以使用Hugging Face的transformers、vLLM或我們定製的llama.cpp庫來使用這個模型。

✨ 主要特性

• 模型類型：自迴歸解碼器
• 架構：混合Transformer + Mamba架構
• 支持語言：英文、多語言
• 許可證：Falcon-LLM許可證

📦 安裝指南

安裝transformers

確保安裝最新版本的transformers，可以從源安裝：

pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git

安裝vLLM

從源構建vLLM的更多詳細信息，請參考官方vLLM文檔。

安裝llama.cpp

我們正在將架構直接集成到llama.cpp庫中，在此期間，你可以安裝我們的定製版本並直接使用：https://github.com/tiiuae/llama.cpp-Falcon-H1，安裝指南與llama.cpp相同。

💻 使用示例

基礎用法

使用transformers運行H1模型

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "tiiuae/Falcon-H1-1B-Base"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  model_id,
  torch_dtype=torch.bfloat16,
  device_map="auto"
)

# Perform text generation

使用vLLM啟動服務器

# pip install vllm
vllm serve tiiuae/Falcon-H1-1B-Instruct --tensor-parallel-size 2 --data-parallel-size 1

📚 詳細文檔

模型詳情

• 開發者：https://www.tii.ae
• 模型類型：自迴歸解碼器
• 架構：混合Transformer + Mamba架構
• 支持語言：英文、多語言
• 許可證：Falcon-LLM許可證

訓練詳情

有關此模型訓練協議的更多詳細信息，請參考Falcon-H1技術博客文章。

評估結果

Falcon-H1系列在各種任務中表現出色，包括推理任務。具體評估結果如下：

你可以在我們的發佈博客文章中查看更詳細的基準測試。

有用鏈接

• 查看我們的發佈博客文章。
• 如果你有任何問題或想與我們的研究人員和開發人員交流，請加入我們的Discord服務器。

📄 許可證

本模型使用Falcon-LLM許可證，詳情請見許可證鏈接。

📖 引用

如果Falcon-H1系列模型對你的工作有幫助，請引用：

@misc{tiifalconh1,
    title = {Falcon-H1: A Family of Hybrid-Head Language Models Redefining Efficiency and Performance},
    url = {https://falcon-lm.github.io/blog/falcon-h1},
    author = {Falcon-LLM Team},
    month = {May},
    year = {2025}
}