# 多語言大模型

Falcon-H1是由TII開發的高效混合架構語言模型，結合了Transformers和Mamba架構的優勢，支持英語和多語言任務。

Qwen3-14B-Base是通義千問系列最新一代大語言模型，提供148億參數的稠密模型，支持32k上下文長度，覆蓋119種語言。

Qwen3-4B-Base是通義千問系列最新一代40億參數量的預訓練語言模型，支持32k上下文長度和多語言處理。

Qwen3-1.7B-Base是通義千問系列最新一代大語言模型，提供高質量的預訓練語言模型能力。

Qwen3-1.7B-Base是通義系列最新一代大語言模型，提供了一系列密集模型和專家混合（MoE）模型，在訓練數據、模型架構和優化技術等方面進行了大量改進。

Qwen3-0.6B-Base是通義系列最新一代大語言模型，具有0.6B參數規模，支持119種語言，上下文長度達32,768標記。

Qwen3-0.6B-Base是通義千問系列的最新一代大語言模型，提供了一系列密集模型和混合專家（MoE）模型。

通義千問系列最新一代大語言模型，提供148億參數的預訓練基礎模型，支持32k超長上下文理解

Qwen3是通義千問系列最新一代大語言模型，提供完整的稠密模型與混合專家（MoE）模型體系，覆蓋119種語言的36萬億token預訓練數據。

EMMA-500 是基於 Llama 2 7B 架構的多語言大語言模型，支持 500 多種語言，在常識推理、機器翻譯等任務中表現卓越。

360智腦3-7B-O1.5是奇虎360開源的長思維鏈模型，基於360智腦3-7B-Instruct微調，支持複雜推理任務。

Qwen2.5-72B-Instruct的GGUF量化版本，支持多種精度格式，適用於不同硬件環境的高效推理。

基於Meta-Llama-3.1架構的量化優化模型，支持多語言，適用於商業和研究場景，在減少資源需求的同時保持高性能。

LLaMAX是一款具備強大多語言能力的語言模型，支持超100種語言的翻譯，性能超越同等規模的大語言模型。

Hebrew-Gemma-11B-V2 是一個開源的希伯來語/英語預訓練生成文本大語言模型，擁有110億參數，基於Google的Gemma-7B架構。

Typhoon-0219是基於Typhoon 7B開發的指令微調泰語大語言模型，參數量達70億，支持泰語和英語，專為指令響應優化。

基於EleutherAI/polyglot-ko-12.8b在韓國羊駝數據集v1.1b上微調的多語言韓文生成模型

LLaMA是由Meta AI開發的開放高效基礎語言模型，提供7B參數版本，支持20種語言，專注於自然語言處理研究。