Gemma 2 Ataraxy V4d 9B

🚀 Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B

Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B可被視為Ataraxy系列中出色的“全能選手”。該模型主要面向創意寫作場景開發，經過大量測試驗證，它融合了開發者在反覆試驗、測試以及收集他人反饋過程中的諸多發現。

模型特點

在Ataraxy系列眾多變體中，很難斷言哪一款是最佳模型。v2系列在寫作測試中表現尚可，但風格過於誇張和隨意；v3系列迴歸基礎，與v1版本更為接近，可看作是v1的優化版本，部分性能有所提升；而v4版本則在整體性能上有進一步提升，尤其在通用場景下表現出色，儘管其主要目標是提升寫作能力。儘管初代Ataraxy在各項基準測試中表現並非最優，但仍深受用戶喜愛。開發者期望v4d版本能超越前代，若未能達成，也會持續改進。

Ataraxy系列模型均以提升寫作能力為主要目標，但隨著版本迭代，各模型的寫作性能差異逐漸縮小，甚至難以測試評估。開發者期待通過收集用戶反饋，進一步優化模型。

🚀 快速開始

量化版本

由@mradermacher提供：

• GGUF Static：https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B-GGUF
• GGUF IMatrix：https://huggingface.co/mradermacher/Gemma-2-Ataraxy-v4d-9B-i1-GGUF

排行榜表現

在Open LLM Leaderboard 2（12B及以下）榜單中的表現：

📚 詳細文檔

合併詳情

本模型是使用mergekit對預訓練語言模型進行合併得到的。

合併方法

採用SLERP合併方法。

合併模型

• sam-paech/Darkest-muse-v1
• lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B

配置文件

以下是用於生成該模型的YAML配置文件：

base_model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t: 0.25
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 42]
    model: lemon07r/Gemma-2-Ataraxy-v4c-9B
  - layer_range: [0, 42]
    model: sam-paech/Darkest-muse-v1

📄 許可證

本模型使用gemma許可證。

信息表格