# 創意寫作優化

基於Qwen/QwQ-32B的文本生成模型，專注於角色扮演和創意寫作任務，支持超低比特量化和長對話處理。

基於Qwen3-4B的Mishima Imatrix量化版本，通過特定數據集增強散文風格生成能力

Qwen3-32B是由Qwen團隊開發的大語言模型，支持131,072 tokens的上下文長度，具備強大的數學、編程和常識推理能力。

Qwen3-1.7B是由Qwen開發的1.7B參數規模的大語言模型，支持32k tokens超長上下文，擅長創意寫作、角色扮演和多輪對話。

Qwen3-14B是由Qwen開發的大語言模型，支持多種語言和方言，擅長創意寫作、角色扮演和多輪對話。

QwQ-32B-ArliAI-RpR-v3是基於QwQ-32B微調的推理模型，專注於角色扮演和創意寫作，具有出色的創造力和長對話連貫性。

一個具備可調節推理能力的混合專家(MoE)模型，通過4個8B模型的協作實現增強推理和文本生成能力

Synthia-S1-27b是由Tesslate AI開發的高級推理AI模型，專注於邏輯推理、編碼和角色扮演任務。

基於Gemma 3 27B的創意寫作模型，由27B IT和27B PT各50%比例混合而成，擅長自然流暢的文本表達

通過MergeKit融合多款Llama-3.1架構模型的強大AI，擅長指令跟隨、角色扮演和創意寫作

基於Gemma 3 12B IT的創意寫作模型，融合角色扮演和長篇創意寫作能力

璀璨森林2代是基於璀璨森林1.5版和Rei-12B模型線性合併而成的大語言模型，專注於創意寫作和角色扮演任務。

Hexagon Purple V2是一個基於Smartracks的三級標準合併模型，包含Deepseek Distill R1、Nemotron和Tulu能力，通過多模型合併優化性能。

QwQ-32B的增強版本，通過'立方'和'三重立方'方法提升推理和輸出能力，支持128k上下文。

基於Qwen2.5-7B-Instruct微調的寫作評估專用模型，使用12K規模SFT數據集訓練

基於Qwen2.5-72B微調的大語言模型，專注於文本生成和指令跟隨任務

MN-Violet-Lotus-12B 是一個基於多個高質量模型合併的12B參數大語言模型，專注於角色扮演和創意寫作，具有出色的情商表現和廣泛的角色適應能力。

Ataraxy系列中最全面的全能選手，主要提升創意寫作能力，同時在通用場景下表現優異

基於Qwen2.5-72B-Instruct微調的72B參數大語言模型，採用動態FP8量化技術優化推理效率，旨在復現Claude 3的散文質量

基於Dark Sapling V2 7B模型完全重新合併和重製的版本，擁有32k上下文長度，具備超高質量和32位提升特性

通過MergeKit工具對Meta-Llama-3-70B-Instruct進行自融合創建的120B參數大語言模型，擅長創意寫作任務

Panda-7B-v0.1是基於Mistral-7B-Instruct-v0.2微調的創意寫作模型，專注於生成細緻、創意且符合邏輯的敘事文本。

基於yi-34b-200k的實驗性微調模型，適用於創意寫作、角色扮演等任務，尚未應用DPO階段。

基於多個LLaMA2 70B微調模型融合的角色扮演與創意工作專用模型，融合了Nous-Hermes-Llama2-70b、Xwin-LM-7B-V0.1和Mythospice-70b的特點