C4ai Command R7b 12 2024 Abliterated GGUF

🚀 c4ai-command-r7b-12-2024-abliterated的Llamacpp imatrix量化版本

本項目使用 llama.cpp 的 b4415 版本進行量化。該項目能夠為 c4ai-command-r7b-12-2024-abliterated 模型提供多種量化版本，以滿足不同硬件和性能需求。

模型信息

額外信息

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🚀 快速開始

量化說明

所有量化版本均使用 imatrix 選項和來自 此處 的數據集生成。您可以在 LM Studio 中運行這些量化版本。

提示格式

<|START_OF_TURN_TOKEN|><|SYSTEM_TOKEN|>{system_prompt}<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|USER_TOKEN|>{prompt}<|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|CHATBOT_TOKEN|><|START_RESPONSE|><|END_RESPONSE|><|END_OF_TURN_TOKEN|><|START_OF_TURN_TOKEN|><|CHATBOT_TOKEN|><|START_RESPONSE|>

文件下載

您可以從以下列表中下載單個文件（而非整個分支）：

📚 詳細文檔

嵌入/輸出權重

部分量化版本（如 Q3_K_XL、Q4_K_L 等）採用標準量化方法，將嵌入和輸出權重量化為 Q8_0，而非默認值。

使用 huggingface-cli 下載

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

huggingface-cli download bartowski/c4ai-command-r7b-12-2024-abliterated-GGUF --include "c4ai-command-r7b-12-2024-abliterated-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./

huggingface-cli download bartowski/c4ai-command-r7b-12-2024-abliterated-GGUF --include "c4ai-command-r7b-12-2024-abliterated-Q8_0/*" --local-dir ./

ARM/AVX 信息

以前，您會下載 Q4_0_4_4/4_8/8_8 版本，這些版本的權重在內存中交錯排列，以通過一次加載更多數據來提高 ARM 和 AVX 機器的性能。

現在，有了所謂的“在線重新打包”權重功能，詳情見 此 PR。如果您使用 Q4_0 且硬件可從重新打包權重中受益，它將自動即時進行。

從 llama.cpp 版本 b4282 開始，您將無法運行 Q4_0_X_X 文件，而需要使用 Q4_0。

此外，如果您想獲得略好的質量，可以使用 IQ4_NL，這得益於 此 PR，它也會為 ARM 重新打包權重，但目前僅支持 4_4 版本。加載時間可能會更長，但總體速度會提高。

如何選擇文件

🔧 技術細節

本項目使用 llama.cpp 的 b4415 版本進行量化，通過 imatrix 選項和特定數據集生成不同量化版本。部分量化版本對嵌入和輸出權重進行特殊處理，採用 Q8_0 量化以提高性能。同時，支持在線重新打包權重功能，以適應不同硬件需求。

📄 許可證

本項目採用 cc-by-nc-4.0 許可證。

🙏 致謝

感謝 kalomaze 和 Dampf 在創建 imatrix 校準數據集方面提供的幫助。

感謝 ZeroWw 在嵌入/輸出實驗方面提供的靈感。

如果您想支持我的工作，請訪問我的 ko-fi 頁面：https://ko-fi.com/bartowski