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TRELLIS Text Large Fork
模型概述
該模型能夠根據文本描述生成高質量的3D內容，採用創新的結構化潛變量架構實現高效生成。
模型特點
結構化3D潛變量
採用創新的結構化潛變量設計，實現更高效的3D內容表示和生成
可擴展生成
模型架構支持生成各種複雜度和規模的3D內容
多功能性
能夠處理多樣化的3D生成任務和內容類型
模型能力
文本條件3D生成
3D內容創作
3D模型生成
使用案例
3D內容創作
遊戲資產生成
根據文本描述自動生成遊戲中的3D模型和場景
可快速生成多樣化的遊戲資產，減少人工建模時間
虛擬場景構建
通過文本描述創建虛擬現實或增強現實應用中的3D環境
高效構建複雜的虛擬場景
工業設計
產品原型生成
根據產品描述快速生成3D原型
加速產品設計迭代過程
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98