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TRELLIS Text Large Fork
模型简介
该模型能够根据文本描述生成高质量的3D内容，采用创新的结构化潜变量架构实现高效生成。
模型特点
结构化3D潜变量
采用创新的结构化潜变量设计，实现更高效的3D内容表示和生成
可扩展生成
模型架构支持生成各种复杂度和规模的3D内容
多功能性
能够处理多样化的3D生成任务和内容类型
模型能力
文本条件3D生成
3D内容创作
3D模型生成
使用案例
3D内容创作
游戏资产生成
根据文本描述自动生成游戏中的3D模型和场景
可快速生成多样化的游戏资产，减少人工建模时间
虚拟场景构建
通过文本描述创建虚拟现实或增强现实应用中的3D环境
高效构建复杂的虚拟场景
工业设计
产品原型生成
根据产品描述快速生成3D原型
加速产品设计迭代过程
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98